인덱스란 무엇인가 인덱스(Index)는 테이블에 저장된 데이터를 빠르게 찾기 위해 만들어 놓은 별도의 자료구조입니다. 책 뒤편에 있는 ‘찾아보기’ 페이지를 떠올리면 이해하기 쉽습니다. 두꺼운 전공 서적에서 특정 키워드를 찾으려면 처음부터 끝까지 페이지를 넘겨볼 수도 있지만, 찾아보기 페이지에서 키워드와 페이지 번호를 확인하면 바로 원하는 곳으로 이동할 수 있죠. 데이터베이스 인덱스도 이와 같은 역할을 합니다. WHERE 절이나 JOIN 조건에 … 더 읽기
CAP 이론의 정의 CAP 이론은 분산 시스템이 동시에 만족할 수 있는 속성이 최대 두 가지뿐이라는 이론입니다. 여기서 CAP은 각각 Consistency(일관성), Availability(가용성), Partition Tolerance(분할 내성)를 의미합니다. 일관성은 모든 노드가 같은 시점에 같은 데이터를 보여주는 것이고, 가용성은 요청이 오면 항상 응답을 반환하는 것이며, 분할 내성은 네트워크가 끊겨도 시스템이 계속 동작하는 것을 뜻합니다. 문제는 여러 대의 서버로 이루어진 … 더 읽기
N+1 문제란 무엇인가 N+1 문제는 ORM(객체 관계 매핑)을 사용할 때 흔히 발생하는 성능 저하 이슈입니다. 하나의 쿼리로 N개의 데이터를 조회한 뒤, 그 각각의 데이터에 연관된 정보를 가져오기 위해 추가로 N번의 쿼리가 실행되는 현상을 말합니다. 결과적으로 원래 1번이면 끝날 수 있었던 조회가 1 + N번의 쿼리로 늘어나면서 데이터베이스에 불필요한 부하를 주게 됩니다. 왜 발생하는가: 동작 원리와 … 더 읽기
멱등성이란 무엇인가 멱등성(Idempotency)은 동일한 요청을 한 번 보내든 여러 번 보내든 결과가 동일하게 유지되는 성질을 의미합니다. 즉, 같은 연산을 반복해도 시스템의 상태가 최초 한 번 실행했을 때와 똑같이 유지된다는 뜻입니다. 이는 수학에서 유래한 개념이지만, API 설계와 분산 시스템에서 특히 중요하게 다뤄집니다. 네트워크는 언제든 끊기거나 타임아웃이 발생할 수 있기 때문에, 클라이언트가 같은 요청을 재전송하는 상황이 빈번하게 … 더 읽기